Research on "Digital Talent Competency Evaluation Model and Cultivation System in the Age of Artificial Intelligence" Officially Launched

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展正邁向提質(zhì)增效的關(guān)鍵階段，人工智能加速從技術(shù)工具走向系統(tǒng)能力、持續(xù)融入企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和決策全過程，成為推動產(chǎn)業(yè)升級和數(shù)智化建設(shè)的重要基礎(chǔ)。在智能技術(shù)加快向企業(yè)場景滲透進(jìn)程中，其價值轉(zhuǎn)化越來越依賴于人才供給、組織協(xié)同和應(yīng)用體系建設(shè)，數(shù)字人才也因此成為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、助力人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵力量。

隨著企業(yè)數(shù)智化建設(shè)不斷向縱深推進(jìn)，數(shù)字人才供需中存在的結(jié)構(gòu)性錯配問題逐漸凸顯，其需求由單一技能要求升級為“技術(shù)能力+行業(yè)知識+場景應(yīng)用”的復(fù)合能力要求，而現(xiàn)有人才培養(yǎng)與供給體系在交叉學(xué)科融合、應(yīng)用實(shí)踐導(dǎo)向和能力標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)等方面仍存在一定滯后，在人才供給規(guī)模與能力結(jié)構(gòu)方面難以迅速適配技術(shù)迭代和應(yīng)用場景演進(jìn)帶來的新要求。

在此背景下，中國信息通信研究院泰爾終端實(shí)驗室于近期正式啟動“人工智能時代數(shù)字人才能力評價模型與培育體系”課題。本課題基于人工智能技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用下數(shù)字人才供需錯配、建設(shè)體系協(xié)同不足等現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)，以“現(xiàn)狀調(diào)研-共性問題分析-行業(yè)應(yīng)用場景分析-模型標(biāo)準(zhǔn)建議-實(shí)踐樣本案例參考”為核心邏輯，研判數(shù)字人才建設(shè)的可行性范式與建設(shè)路徑，為國家數(shù)字人才戰(zhàn)略提供理論與支撐，推動形成更貼合產(chǎn)業(yè)需求的人才建設(shè)思路與實(shí)踐路徑。

在已有研究與前期調(diào)研沉淀的基礎(chǔ)上，本課題由宏觀人才供需格局逐步聚焦至金融、制造、服務(wù)等細(xì)分行業(yè)場景，系統(tǒng)剖析高校通用型人才供給與企業(yè)復(fù)合型人才需求間存在的供需錯配問題，并進(jìn)一步結(jié)合不同崗位層級的技能分化要求與能力梯度劃分，形成適配人工智能時代的數(shù)字人才建設(shè)與落地路徑等相關(guān)成果。

本課題將系統(tǒng)性地開展以下工作：

數(shù)字人才培養(yǎng)體系建設(shè)現(xiàn)狀研究：系統(tǒng)開展數(shù)字人才相關(guān)政策梳理，研判人工智能時代人才培育需求的趨勢變化與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

數(shù)字人才能力模型構(gòu)建：構(gòu)建通用數(shù)字人才能力層級標(biāo)準(zhǔn)，建立可量化、可評估的數(shù)字人才能力評價模型及評估方法。

數(shù)字人才培訓(xùn)平臺通用能力要求標(biāo)準(zhǔn)研究：明確融合人工智能技術(shù)的數(shù)字人才培訓(xùn)平臺的通用能力要求，為平臺的規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)、運(yùn)營與評估提供統(tǒng)一、可落地的規(guī)范依據(jù)。

為高效推進(jìn)課題工作，凝聚行業(yè)共識，我們現(xiàn)誠摯邀請產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的各方力量加入本次課題共建工作，助力推進(jìn)數(shù)字人才賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。以下為已參與課題建設(shè)單位名單：